AI入門：みんなのための人工知能 [華超訳] [中国機械出版社] [978-7-111-63370-9] [2019年8月] [P194]
ディープラーニング [電子書籍] [P738]
Keras 中国語マニュアル [電子書籍] [P258]
PyTorchディープラーニング [著者：ロンロン先生] [電子版] [2021] [P439]
「TensorFlow 2.0 ディープラーニングアルゴリズム実践編」[電子書籍] [P738]
*TensorFlowと自然言語処理の応用* [李孟泉編] [清華大学出版局] [978-7-302-53101-2] [2019] [P414]
Tensorflow: Googleのディープラーニングフレームワークの実践 [第2版] [編者: 鄭澤宇] [電子工業出版社] [978-7-121-33066-7] [2018] [P362]
*Tensorflow: Googleのディープラーニングフレームワーク実践ガイド* [編者：Zheng Zeyu] [出版社：Electronic Industry Press] [978-7-121-30959-5] [2017年3月] [P296]
わかりやすい言葉で解説するディープラーニングとTensorFlow [Gao Yang編] [China Machine Press] [978-7-111-57457-6] [2017年7月] [P322]
百度スマートミニプログラム：AIを活用した新たな機会 [羅曼編] [清華大学出版局] [978-7-302-52668-1] [2019] [P290]
機械学習からディープラーニングへ：scikit-learnとTensorFlowに基づく効率的な開発プラクティス [劉長龍編] [電子工業出版社] [978-7-121-35518-9] [2019年3月] [P508]
ロボットにおける状態推定 [高翔訳] [西安交通大学出版局] [978-7-5693-0791-7] [2018.9] [P355]
機械学習 [編著] [清華大学出版局] [978-7-302-42328-7] [2016] [P438]
機械学習入門から実務レベルまで [張偉編] [電子工業出版社] [978-7-121-38199-7] [2020.1] [P474]
機械学習の実践：ケーススタディと応用 [編者：マイ・ハオ] [中国機械出版社] [978-7-111-46207-1] [2014年4月] [P342]
機械学習の定量投資への応用に関する研究 [唐凌兵編] [電子工業出版社] [978-7-121-24494-0] [2014.11] [P172]
「TensorFlowと定量取引：ゼロからヒーリングまで」[何海群編] [電子工業出版社] [978-7-121-33584-6] [2018年4月] [P440]
TensorFlow 実践入門 機械知能編 [Duan Fei 訳] [電子書籍] [2017] [P211]
パターン認識 [呉建新編] [中国機械出版社] [978-7-111-64389-0] [2020.1] [P370]
人工知能（AI）プログラミング：オブジェクト指向言語 [教科書] [編者：雷英傑] [清華大学出版局] [978-7-302-10429-8] [2005] [P429]
*人工知能プロダクトマネージャー：AI時代のPMハンドブック* [張静宇編] [電子工業出版社] [978-7-121-33914-1] [2018] [P211]
『人工知能プログラマー面接・筆記試験バイブル』[編著：元元智佳] [中国機械出版社] [978-7-111-64154-4] [2019年12月] [P268]
人工知能入門 [第3版] [丁世飛編] [電子工業出版社発行] [978-7-121-36395-5] [2020] [P323]
人工知能入門：初心者向けガイド [樊瑞峰編] [中国機械出版社] [978-7-111-62268-0] [2019年3月] [P96]
人工知能の原理と応用 [第4版] [王万森編] [電子工業出版社] [978-7-121-34443-5] [2018] [P305]
人工知能クラウドプラットフォーム：原理、設計、応用 [孫浩編] [郵政電信出版] [978-7-115-54345-5] [2020年8月] [P344]
みんなのための人工知能 [Wukong編][電子工業出版社][978-7-121-37534-7][2019][P135]
深層強化学習：基礎、研究、応用 [董浩編] [電子工業出版] [978-7-121-41188-5] [2020] [P519]
ディープラーニング：21日間実践カフェトレーニング [趙勇柯編] [電子工業出版社] [978-7-121-29115-9] [2016年7月] [P395]
ディープラーニング [劉鵬編] [電子工業出版社発行] [978-7-121-33521-1] [2018] [P264]
*PyTorch: ディープラーニングフレームワークの迅速な開発と実用化* [編者：邢孟来] [電子工業出版社] [978-7-121-34564-7] [2018] [P230]
深層学習モデルと応用の解説 [張若飛編] [電子工業出版社] [978-7-121-37126-4] [2019] [P274]
ディープラーニングアルゴリズム実践：TheanoとTensorFlowに基づく [Yan Tao編] [電子工業出版社] [978-7-121-33793-2] [2018年4月] [P586]
PyTorchによるディープラーニング：実践的コンピュータビジョン [唐金敏編] [電子工業出版社] [978-7-121-34144-1] [2018.6] [P283]
ディープラーニング：PyTorchによる物体検出の実践 [董紅義編] [中国機械出版] [978-7-111-64174-2] [2020.1] [P282]
ディープラーニングの美：AI時代のデータ処理とベストプラクティス [張宇紅編] [電子工業出版社] [978-7-121-34246-2] [2018年7月] [P677]
『グラフニューラルネットワーク解説：GNNの原理解説』[劉中宇編] [中国機械出版] [978-7-111-64363-0] [2020年4月] [P221]
ニューラルネットワークとディープラーニング [Qiu Xipeng] [電子書籍] [2019年7月] [P460]
ニューラルネットワークとディープラーニング [呉安成編] [電子工業出版社] [978-7-121-28869-2] [2016.6] [P233]
*ニューラルネットワークとディープラーニング：実践的応用* [教科書] [劉凡平編] [電子工業出版社] [978-7-121-33718-5] [2018] [P250]
スタンフォード大学機械学習講座 [V4.21][個人メモ][2014][P272]
*インダストリアルインターネット：人と機械がつながるインテリジェント産業の新時代* [江宇編] [人民郵電出版] [978-7-115-53317-3] [2020年4月] [P169]
無限：人工知能時代の認知アップグレード [劉志義編] [電子工業出版社] [978-7-121-33689-8] [2018] [P246]
みんなのためのAI小史：チューリングテストからIoTまで [林若軒訳][中国友誼出版社][978-7-5057-4768-5][2019.9][P158]
*ゲームAIプログラミング事例集* [羅戴訳] [人民郵電出版] [978-7-115-17806-0] [2008] [P382]
自動機械学習：方法、システム、課題 [教科書] [訳：何明] [清華大学出版局] [978-7-302-55255-0] [2020] [P248]
*TensorFlow 2.0に向けて：ディープラーニングアプリケーションプログラミングのクイックスタートガイド* [趙英軍著] [電子工業出版社] [978-7-121-37646-7] [2019年12月] [P168]

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