Ubuntu安裝TensorFlow教程

TensoFlow是Google建立的一箇免費的開源機器學習平臺。許多組織（包括Twitte，PyPl，英特爾，聯想和空中客車公司）都使用它。TensoFlow可以在系統範圍內，在Python虛擬環境中，作爲Docke容器或與Ancond一起安裝。本教程說明了如何在Ubuntu 20.04的Python虛擬環境中安裝TensoFlow 。

虛擬環境使您可以在一臺計算機上擁有多箇不同的隔離Python環境，並在每個項目的基礎上安裝模塊的特定版本，而不必擔心會影響其他項目。

默認情況下，Ubuntu 20.04隨附Python 3.8。您可以通過鍵入以下命令來驗證系統上已安裝Python 3：

python3 -V

輸出應如下所示：

Python 3.8.2

創建虛擬環境的推薦方法是使用en模塊，該模塊包含在python3-en包裝中。

要安裝python3-en軟件包，請運行以下命令：

sudo pt instll python3-en python3-de

一旦安裝了模塊，就可以爲TensoFlow項目創建虛擬環境了。

導航到您要存儲Python 3虛擬環境的目錄。它可以是您的主目錄，也可以是用戶具有讀寫權限的任何其他目錄。

爲TensoFlow項目創建一箇新目錄並cd到其中：

mkdi my_tensoflowcd my_tensoflow

在目錄中，運行以下命令以創建虛擬環境：

python3 -m en en 第二個en是虛擬環境的名稱。您可以爲虛擬環境使用任何名稱。

上面的命令創建一箇名爲的目錄en，其中包含Python二進制文件，Pip程序包管理器，標準Python庫和其他支持文件的副本。

要開始使用虛擬環境，請通過運行ctite腳本將其激活：

souce en/bin/ctite

激活後，虛擬環境的bin目錄將添加到系統$PATH變量的開頭。另外，shell的提示符將更改，並顯示您當前所在的虛擬環境的名稱。在此示例中，即(en)。

TensoFlow安裝需要pip版本9或更高版本。輸入以下命令以升級pip到最新版本：

pip instll --upgde pip

現在已經激活了虛擬環境，是時候安裝TensoFlow軟件包了。

pip instll --upgde tensoflow

如果您擁有專用的NVIDIA GPU，而不是要利用其處理能力tensoflow，請安裝tensoflow-gpu包含GPU支持的軟件包。

在虛擬環境中，您可以使用命令pip代替pip3和python代替python3。

而已！您已經成功安裝了TensoFlow，就可以開始使用它了。

要驗證安裝，請運行以下命令，該命令將打印TensoFlow版本：

python -c 'impot tensoflow s tf; pint(tf.__esion__)'

在撰寫本文時，TensoFlow的最新穩定版本是2.2.0：

2.2.0

您的TensoFlow版本可能與此處顯示的版本不同。

如果您不熟悉TensoFlow，請訪問TensoFlow入門頁面並瞭解如何構建第一個ML應用程序。您還可以從Github克隆TensoFlow模型或TensoFlow-Exmples存儲庫，並探索和測試TensoFlow示例。

完成工作後，通過鍵入來停用環境dectite，然後將返回到常規shell。

dectite